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创业板“过气网红”和佳股份 经营现金流连负6年 贝莱德集团通过新基金押注可持续经济:首枚异形纪念币

2019年11月22日 02:47 来源: 大学网

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从国际象棋到围棋,到底是不是巨大的突破呢?肯定是的,在这篇文章里面(在国际象棋领域,电脑已经可以战胜人脑,那么围棋领域电脑还差多远? - 计算机 ),第一位回答者分析了围棋的复杂度为10^{172} 而国际象棋则只有10^{46} 。在1997年深蓝击败世界冠军时,大家都认为:深蓝使用的是人工调整的评估函数,而且是用特殊设计的硬件和”暴力“的搜索 (brute-force) 地征服了国际象棋级别的复杂度,但是围棋是不能靠穷举的,因为它的搜索太广(每步的选择有几百而非几十)也太深(一盘棋有几百步而非几十步)。而AlphaGo的发展让我们看到了,过去二十年的发展,机器学习+并行计算+海量数据是可以克服这些数字上的挑战的,至少足以超越最顶尖的人类。2015年初,德国的一个研究灵长类动物的团队记录到了灵长类动物的手部运动与相应的神经活动之间的联系,这让他们可以基于大脑活动预测正在发生的精细动作。他们也能将这些相同的精细运动技巧教给机器臂,以期打造神经强化的假肢。

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